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深圳智能技术创新有限公司
深圳前海湾创新中心大厦
传统大模型基于概率预测生成内容，容易产生事实性错误或虚构信息。
训练数据多为通用语料，缺乏特定行业深度知识，导致专业场景表现不佳。
对特定行业规范和专业知识理解不深，常用泛化知识回答专业问题。
对复杂文档（如含流程图的PPT、带表格的PDF等）的解析能力弱，难以满足企业知识挖掘需求。
"智慧引擎+专业处理器"双驱动模式，实现通用能力与专业能力的深度融合，拓展应用场景
智能体由感知、记忆、知识、行动等多个模块组成，通过自然语言指令、环境感知、定时触发等多种方式启动，依托大模型进行思考、推理、编排，最终完成用户任务。
核心驱动：感知决策大模型 + 多样化工具协同
支持多种数据类型（文本、图像、视频、音频等）的高效整合、分析和理解，突破单一模态信息的局限，全面提升应用能力。
借助多模态大模型技术，自研智能知识处理引擎增强文本、表格、图片等多模态内容解析能力，提升知识提取效率；通过智能体平台打造知识服务中心，增强知识检索、推理、生成能力。
深度分析多模态内容，提取关键信息
统一服务入口，灵活调用多种能力
支持领域专业化调优，提升服务质量
持续学习用户反馈，迭代优化系统能力
基于智能引擎对企业私有知识进行结构化处理，存入向量数据库。用户提问时，系统通过语义检索匹配相关内容，再进行相关性排序和筛选，获取最优匹配结果。最终通过内容组织优化，输出准确答案。
采用国密算法与动态水印技术，保障数据全生命周期安全可控。
支持完全本地部署，确保数据闭环处理，杜绝外部泄露风险。
适配国产多样化计算平台，满足不同规模业务需求。
统一API调用接口，简化集成过程，一站式接入智能应用。
文件上传即可分析，自动解析各类格式文档，无需手动干预，提升使用体验。
支持多种大模型接入，灵活满足不同场景需求，提升应用适应性。
支持视频、文本、图片等多种格式文件智能解析，通过结构化处理实现知识精准提取。
支持文本/图片等多模态提问，结合知识库提供高质量回答，增强用户体验。
提供答案来源追踪，一键定位原始信息位置，提升可信度与透明度。
基于多文档全量数据进行多维度理解与总结，提高知识管理效率。
医护人员依靠手工录入文书，单次置管文书需20-30分钟，严重影响工作效率。
操作与记录分离，突发情况记录不及时，导致时间节点不准确，关键信息缺失率高。
医护语音交流、设备数据无法自动捕捉并形成结构化记录，依赖人工二次核对。
通过智能语音识别捕捉医护操作指令（如"调整导管位置"），自动生成规范操作记录，避免信息遗漏。
实时解析超声影像，自动测量关键参数（血管直径、深度等），生成结构化数据并同步至文书系统（误差<0.5mm）。
基于多模态数据融合与规范校验，实现"操作即记录"，文书生成误差率降低90%，大幅提升医疗记录质量。
基于标准模板与智能识别，快速生成医疗文书，缩短70%文书生成时间，显著提高工作效率。
严格按照医疗规范生成文书，避免人工录入的格式错误与内容遗漏，确保文书规范性与准确性。
将医护人员从繁重的文书工作中解放出来，让他们有更多精力专注于患者诊疗和护理工作。
针对企业法律咨询需求，通过智能技术构建法律咨询智能体，提供自动问答服务，提高解答效率，降低人力投入。
通过智能引擎和专业法律模型结合，构建法律咨询智能体，实现对多模态法律资料的分析处理与精准问答。
利用专业模型对法律文件进行解析，通过智能引擎进行推理分析，匹配最相关的法条和案例。
基于语义理解的法律条文快速检索系统，提升法律信息获取效率。
基于案件基本信息和事实描述，快速生成规范的法律文书，提高法律文件制作效率。
提供全天候法律咨询服务，用户无需等待，随时获取专业法律建议。
通过智能体解决基础法律问题，避免不必要的高额咨询费用。
覆盖多领域法律知识，从婚姻家庭到商业合同，提供全面法律支持。
效率提升
客户等待时间减少85%
成本节省
法律咨询费用降低60%
服务扩展
法律服务覆盖率提升200%
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